Objetivo general:

Comprender los principios básicos de la inteligencia artificial generativa, reconocer sus aplicaciones en la vida cotidiana y en el entorno rural.
Objetivos específicos:

Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicabilidad en el contexto rural.
Identificar oportunidades y desafíos de la IA en la vida cotidiana y comunitaria.
Capacitar en el uso básico y ético de herramientas de IA generativa para la creación de contenidos.
Promover un uso seguro, consciente y con perspectiva de género de tecnologías digitales.
Fomentar la autonomía tecnológica mediante la práctica con aplicaciones accesibles.

Módulo 1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Fundamentos y Contexto Rural

Concepto general de IA: definición, tipos y objetivos. Usos potenciales en el entorno rural.
Diferencias entre IA estrecha y general. IA como extensión de la inteligencia humana.
Cómo la IA aprende de nosotras.

Módulo 2: Aplicaciones Cotidianas de la IA: Herramientas al Servicio del Hogar y la Comunidad Rural

Sistemas de recomendación, voz, imagen y facial.
Asistentes virtuales y herramientas de automatización cotidiana.
Reconocimiento de emociones: riesgos y límites.
Ámbitos y ejemplos reales (salud, agricultura, buscadores personalizados, protección de datos).
Tecnologías accesibles en salud, educación y agroalimentación.

Módulo 3: La IA y la creación de contenidos digitales

IA en la generación automática de textos, imágenes y música.
Edición de contenido con herramientas de IA.
IA como apoyo a la creatividad personal y profesional.
Consideraciones sobre autoría y originalidad.

Módulo 4: Laboratorio 1 – Usando sistemas y aplicaciones de IA

Simulación de tareas cotidianas asistidas por inteligencia artificial utilizando herramientas como ChatGPT, Notion AI u Otter.ai.
Diseño de rutinas organizativas y productivas mediante el uso de aplicaciones digitales accesibles.
Exploración de funcionalidades y usos prácticos de diversas herramientas de IA, como Hemingway Editor, Notion AI, entre otras.

Sistema de evaluación

El curso se compone de ejercicios de autoevaluación tipo test distribuidos a lo largo de los módulos. El alumnado deberá superar el 50 % del curso para poder tramitar la acreditación.

Además, como parte del proceso de cierre y mejora continua, se solicitará al alumnado que complete una reflexión sobre su propio aprendizaje, así como una valoración general del curso. Estos instrumentos permitirán consolidar los conocimientos adquiridos y contribuir al perfeccionamiento de futuras ediciones.

La inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando la manera en que interactuamos con la tecnología, accedemos a la información y producimos contenido. Sin embargo, su comprensión y aplicación aún representa un desafío, especialmente en contextos rurales donde el acceso a recursos tecnológicos puede ser limitado. Este curso ha sido diseñado para responder a esa necesidad emergente, ofreciendo una formación accesible, crítica e inclusiva sobre los fundamentos y usos de la IAG.

A lo largo del curso, el alumnado explorará los principios básicos de la inteligencia artificial, sus posibles aplicaciones en entornos rurales, y herramientas digitales que pueden mejorar la vida cotidiana. Además, se facilitará un espacio práctico en el que será posible experimentar con herramientas gratuitas en línea para la generación de contenidos mediante IA.

Esta propuesta combina teoría y práctica de manera progresiva, favoreciendo una comprensión significativa y situada de la tecnología, con especial atención a la equidad digital y al fortalecimiento de capacidades en comunidades con menor acceso a innovación tecnológica. El objetivo es empoderar al alumnado para que pueda tomar decisiones informadas, creativas y éticas en el uso de la inteligencia artificial.