Aprende los avances en IA en el procesamiento del lenguaje (Abierto permanentemente)
Description
El curso de 2 ECTS planteado es una introducción teórico-práctica a la problemática que se plantea al trabajar con colecciones de textos (corpus) e intentar extraer información o interpretar su contenido en un contexto financiero, médico o periodo histórico. Y en general se pretende responder a la pregunta ¿Qué hacer cuando se dispone de corpus que contienen miles de textos, pero no de miles de millones de textos? ¿Pueden usarse tecnologías basadas en IA como son los modelos del lenguaje, en dominios específicos? En concreto se presentarán casos de estudio con corpus del dominio financiero (informes), médico (ensayos clínicos) e histórico (periódicos históricos de siglos pasados).
Other information
El curso de 2 ECTS planteado es una introducción teórico-práctica a la problemática que se plantea al trabajar con colecciones de textos (corpus) e intentar extraer información o interpretar su contenido en un contexto financiero, médico o periodo histórico. Y en general se pretende responder a la pregunta ¿Qué hacer cuando se dispone de corpus que contienen miles de textos, pero no de miles de millones de textos? ¿Pueden usarse tecnologías basadas en IA como son los modelos del lenguaje, en dominios específicos? En concreto se presentarán casos de estudio con corpus del dominio financiero (informes), médico (ensayos clínicos) e histórico (periódicos históricos de siglos pasados).
Course format
Módulo 1: Introducción a la IA y al PLN
Módulo 2: Diseño, propiedades de corpus textuales. Almacenamiento y gestión. Caso de estudio en el dominio financiero.
Módulo 3. Humanidades Digitales. Gestión, tratamiento e interpretación de periódicos históricos.
Módulo 4: Anotación y guías de anotación. Tecnologías actuales. Caso de estudio en el dominio médico.
Módulo 5: IA Generativa aplicada al PLN. Aplicaciones relacionadas.
Sistema de evaluación
El curso se compone de ejercicios de autoevaluación tipo test. El usuario deberá superar el 70% del curso para poder tramitar la acreditación.
En las FAQs de IEDRA dispone de la información sobre el trámite de las acreditaciones, tipología, contenido, devoluciones, etc.
Desde UNED Abierta recomendamos inscribirse en el curso como oyente y tramitar la acreditación una vez superado el curso.
Módulo 2: Diseño, propiedades de corpus textuales. Almacenamiento y gestión. Caso de estudio en el dominio financiero.
Módulo 3. Humanidades Digitales. Gestión, tratamiento e interpretación de periódicos históricos.
Módulo 4: Anotación y guías de anotación. Tecnologías actuales. Caso de estudio en el dominio médico.
Módulo 5: IA Generativa aplicada al PLN. Aplicaciones relacionadas.
Sistema de evaluación
El curso se compone de ejercicios de autoevaluación tipo test. El usuario deberá superar el 70% del curso para poder tramitar la acreditación.
En las FAQs de IEDRA dispone de la información sobre el trámite de las acreditaciones, tipología, contenido, devoluciones, etc.
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Information
| Language |
Spanish |
 Self-paced
|
Yes |
| Hours of study | 50 hours |
| EQF-Level | EQF level 1 |
| Accredited | Yes |
 Rights
|
Open license: (re-)use it |
 Requirements
|
Free admittance |
 Cost
|
Free of charge |
 Delivery mode
|
Learn anywhere online |
 QA
|
Quality assured |
| Massive | Massive |
| Full Course Experience | Full course experience |
| Provider | OpenupEd |
18-May-2026
Aprende los avances en IA en el procesamiento del lenguaje (Abierto permanentemente)
https://iedra.uned.es/courses/course-v1:UNED+IA_ProcesamientoLenguaje_001+2025-2026/about
El curso de 2 ECTS planteado es una introducción teórico-práctica a la problemática que se plantea al trabajar con colecciones de textos (corpus) e intentar extraer información o interpretar su contenido en un contexto financiero, médico o periodo histórico. Y en general se pretende responder a la pregunta ¿Qué hacer cuando se dispone de corpus que contienen miles de textos, pero no de miles de millones de textos? ¿Pueden usarse tecnologías basadas en IA como son los modelos del lenguaje, en dominios específicos? En concreto se presentarán casos de estudio con corpus del dominio financiero (informes), médico (ensayos clínicos) e histórico (periódicos históricos de siglos pasados).
El curso de 2 ECTS planteado es una introducción teórico-práctica a la problemática que se plantea al trabajar con colecciones de textos (corpus) e intentar extraer información o interpretar su contenido en un contexto financiero, médico o periodo histórico. Y en general se pretende responder a la pregunta ¿Qué hacer cuando se dispone de corpus que contienen miles de textos, pero no de miles de millones de textos? ¿Pueden usarse tecnologías basadas en IA como son los modelos del lenguaje, en dominios específicos? En concreto se presentarán casos de estudio con corpus del dominio financiero (informes), médico (ensayos clínicos) e histórico (periódicos históricos de siglos pasados).
Spanish
Self-paced
0
50
Universidad Nacional de Educación a Distancia
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Módulo 1: Introducción a la IA y al PLN
Módulo 2: Diseño, propiedades de corpus textuales. Almacenamiento y gestión. Caso de estudio en el dominio financiero.
Módulo 3. Humanidades Digitales. Gestión, tratamiento e interpretación de periódicos históricos.
Módulo 4: Anotación y guías de anotación. Tecnologías actuales. Caso de estudio en el dominio médico.
Módulo 5: IA Generativa aplicada al PLN. Aplicaciones relacionadas.
Sistema de evaluación
El curso se compone de ejercicios de autoevaluación tipo test. El usuario deberá superar el 70% del curso para poder tramitar la acreditación.
En las FAQs de IEDRA dispone de la información sobre el trámite de las acreditaciones, tipología, contenido, devoluciones, etc.
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Módulo 2: Diseño, propiedades de corpus textuales. Almacenamiento y gestión. Caso de estudio en el dominio financiero.
Módulo 3. Humanidades Digitales. Gestión, tratamiento e interpretación de periódicos históricos.
Módulo 4: Anotación y guías de anotación. Tecnologías actuales. Caso de estudio en el dominio médico.
Módulo 5: IA Generativa aplicada al PLN. Aplicaciones relacionadas.
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En las FAQs de IEDRA dispone de la información sobre el trámite de las acreditaciones, tipología, contenido, devoluciones, etc.
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EQF level 1
2
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4. Drag the crop area and zoom or rotate the image if needed.
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Yes
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Full Course Experience
OpenupEd
- My course is suitable for the labour market
(Please note: max. 5 per institution, so please choose the most relevant ones) - My course fulfils the criteria of the Common Microcredentials Framework (CMF)
- 0
Universidad Nacional de Educación a Distancia
Education
Teacher training with subject specialisation
2026-10-23 12:07:29
